2. Procesamiento de imagen y vídeo

Practica 2    Filtros no lineales

• Implementar y comparar filtros lineales y no lineales
• Estimar y visualizar el gradiente en imágenes

1. Filtre las imágenes lena(rgb).bmp y lena(s&p).bmp, utilizando

a. Filtro promedio: uno de 5x5 y otro 9x9 

lena(rgb) 5x5

lena(rgb) 9x9

lena(s&p) 5x5

lena(s&p) 9x9

b. Filtro Gaussiano de 5x5 : uno con sigma 1.25 y otro con sigma 2.5 

lena(rgb) 5x5 Sigma1.25

lena(rgb) 5x5 Sigma 2.5

lena(s&p) 5x5 Sigma1.25

lena(s&p) 5x5 Sigma 2.5

c. Filtro mediana: uno de 5x5 y otro 9x9 

lena(rgb) 5x5

lena(rgb) 9x9

lena(s&p) 5x5

lena(s&p) 9x9

2. Gradiente en imágenes para la imagen huella.bmp realice:

a. Estime la componente horizontal x G del gradiente utilizando el operador de Sobel

b. Estime la componente vertical y G del gradiente utilizando el operador de Sobel

c. Compute la magnitud G del gradiente

d. Binarice la imagen de magnitud del gradiente, con un umbral de 255, para detectar los

bordes de la imagen. Visualice la imagen obtenida

e. Estime la orientación de cada pixel del borde. Para tal fin encuentre el ángulo del

gradiente para cada píxel, de acuerdo a